زمان مطالعه: ۲ دقیقه
آخرین بروزرسانی: ۶ فروردین ۱۴۰۴ توسط وحید یوسفی
۴۸
۰
در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، آزمون‌های جدیدی برای ارزیابی توانایی مدل‌ها معرفی می‌شوند. یکی از این آزمون‌ها، ARC-AGI-2 است که به‌تازگی توسط بنیاد ARC Prize معرفی شده است.
ARC-AGI-2: آزمون جدید هوش مصنوعی
ARC-AGI-2 به‌عنوان یک معیار سنجش جدید طراحی شده است تا توانایی مدل‌های هوش مصنوعی را در حل مسائل پیچیده و استدلال منطقی ارزیابی کند. این آزمون شامل مجموعه‌ای از سوالات چالش‌برانگیز است که نیاز به تفکر عمیق و تحلیل دارند، و هدف آن تعیین میزان نزدیک بودن عملکرد مدل‌ها به هوش انسانی است.
بر اساس گزارش‌ها، مدل‌های پیشرفته‌ای مانند GPT-4 از OpenAI و مدل‌های توسعه‌یافته توسط گوگل و DeepSeek در این آزمون شرکت کرده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که این مدل‌ها در مواجهه با سوالات ARC-AGI-2 عملکرد مطلوبی نداشته‌اند و نتوانسته‌اند امتیازات بالایی کسب کنند.
اهمیت ARC-AGI-2 در پیشرفت هوش مصنوعی
معرفی ARC-AGI-2 نشان‌دهنده نیاز به معیارهای سنجش دقیق‌تر و چالش‌برانگیزتر در حوزه هوش مصنوعی است. این آزمون جدید هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری مفید برای محققان و توسعه‌دهندگان باشد تا نقاط ضعف مدل‌های خود را شناسایی و آن‌ها را بهبود دهند.
جمع‌بندی
ARC-AGI-2 به‌عنوان یک آزمون جدید هوش مصنوعی، مدل‌های پیشرفته را به چالش کشیده و ثابت کرده که هنوز شکاف بزرگی بین عملکرد این مدل‌ها و هوش انسانی وجود دارد. این موضوع بر ضرورت توسعه روش‌های ارزیابی دقیق‌تر و ارتقای مدل‌های هوش مصنوعی تأکید دارد.
با تانو وب در اخبار بروز باشید.
منبع: mashable.com
