زمان مطالعه: ۳ دقیقه
آخرین بروزرسانی: ۲۷ بهمن ۱۴۰۳ توسط وحید یوسفی
۵۰
۰
سال ۲۰۲۵ به عنوان نقطه عطفی در تحول هوش مصنوعی شناخته می‌شود. کارشناسان و رهبران صنعت پیش‌بینی می‌کنند که این فناوری با تغییرات بنیادین، صنایع مختلف را متحول کرده و چالش‌های جدیدی را به همراه خواهد داشت. در این مقاله، نگاهی به پیش‌بینی‌های کلیدی برای آینده هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ می‌اندازیم.
مدل‌های کوچک‌تر و هدف‌محور
گرنت شیپلی، مدیر ارشد هوش مصنوعی در رد هت، پیش‌بینی می‌کند که در سال ۲۰۲۵، تمرکز از مدل‌های بزرگ با پارامترهای زیاد به سمت مدل‌های کوچک‌تر و هدف‌محور تغییر خواهد کرد. این مدل‌ها برای کاربردهای خاص طراحی شده و با اتصال به یکدیگر، راه‌حل‌های کارآمدتری ارائه می‌دهند.
افزایش محبوبیت مدل‌های متن‌باز
بیل هیگینز، معاون مهندسی پلتفرم واتسون‌ایکس در آی‌بی‌ام، معتقد است که مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ محبوبیت بیشتری پیدا خواهند کرد. این مدل‌ها نه تنها مقرون‌به‌صرفه‌تر هستند، بلکه شفافیت و قابلیت سفارشی‌سازی بیشتری نیز ارائه می‌دهند.
ادغام هوش مصنوعی با تخصص انسانی
جاناتان سیدهارت، مدیرعامل تورینگ، بر این باور است که هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ توانایی یادگیری از تخصص انسانی را در مقیاس وسیع‌تری خواهد داشت. این ادغام، به ویژه در صنایعی مانند مالی و بهداشت، رقابت‌پذیری را افزایش خواهد داد.
چالش‌های اخلاقی و امنیتی
با پیشرفت هوش مصنوعی، چالش‌های اخلاقی و امنیتی نیز افزایش می‌یابند. سیگی استفنیسون، مدیر فناوری اطلاعات در جن، هشدار می‌دهد که تشخیص محتوای جعلی و عمیق‌نماها Deepfakes حتی برای متخصصان دشوار خواهد شد. این موضوع نیاز به راه‌حل‌های جدید برای تأیید اعتبار اطلاعات را بیش از پیش ضروری می‌کند.
هوش مصنوعی و پایداری محیط زیست
کندرا دکی‌رل، معاون ESG و مدیریت دارایی در آی‌بی‌ام، تأکید می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها در دستیابی به اهداف پایداری کمک کند. فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مصرف انرژی و عملکرد چرخه عمر را بهینه‌سازی کنند.
جمع‌بندی
سال ۲۰۲۵ سالی کلیدی برای هوش مصنوعی خواهد بود. از مدل‌های هدف‌محور و متن‌باز گرفته تا ادغام با تخصص انسانی و چالش‌های اخلاقی، این فناوری به بلوغ بیشتری دست خواهد یافت. برای دنبال کردن آخرین اخبار و تحولات هوش مصنوعی، با تانو وب همراه باشید.
