زمان مطالعه: ۳ دقیقه
آخرین بروزرسانی: ۷ اسفند ۱۴۰۳ توسط وحید یوسفی
۳۲
۰
در دنیای امروز، شفافیت هوش مصنوعی از اهمیت بالایی برخوردار است. به‌ویژه با افزایش کاربردهای این فناوری در صنایع مختلف، مسئله امنیت و شفافیت به موضوعی حیاتی تبدیل شده است. شرکت Endor Labs، که در زمینه امنیت متن‌باز فعالیت می‌کند، بر این باور است که باید اصول امنیتی نرم‌افزارهای متنی به هوش مصنوعی نیز تعمیم یابد. به گفته اندرو استیفل، مدیر بازاریابی محصولات در این شرکت، ارائه شفافیت بیشتر در مورد مدل‌های هوش مصنوعی، به شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و جلوگیری از خطرات امنیتی کمک خواهد کرد.
این موضوع به‌ویژه در رابطه با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت متن‌باز مطرح شده است. Julien Sobrier، مدیر ارشد محصولات Endor Labs، اشاره می‌کند که مفاهیم “باز بودن” و شفافیت باید به‌طور دقیق‌تر تعریف شوند. او معتقد است که مدل‌های هوش مصنوعی باید شامل تمام اجزاء، از جمله داده‌های آموزشی، وزن‌ها، و برنامه‌های آزمایش و آموزش باشند تا بتوان آن‌ها را واقعاً “باز” نامید. همچنین، Sobrier از خطر “باز-شویی” (Open-washing) هشدار می‌دهد، جایی که سازمان‌ها ادعای شفافیت می‌کنند، ولی در عمل، محدودیت‌های تجاری را به‌طور غیررسمی اعمال می‌کنند.
DeepSeek: شفافیت هوش مصنوعی
یکی از نمونه‌های مثبت در این زمینه، شرکت DeepSeek است که گام‌هایی برای افزایش شفافیت هوش مصنوعی برداشته است. این شرکت با متن‌باز کردن مدل‌های خود و به اشتراک‌گذاری برخی از کدهای آن، نشان داده است که می‌توان در عین حفظ امنیت، به شفافیت و همکاری بیشتر در جامعه هوش مصنوعی دست یافت. این اقدامات، از یک‌سو به افزایش امنیت و شفافیت کمک کرده و از سوی دیگر، می‌تواند موجب تسهیل همکاری در جامعه جهانی هوش مصنوعی شود.
در نهایت، این حرکت‌ها نشان‌دهنده‌ی اهمیت ایجاد یک رویکرد متوازن برای پیشبرد فناوری‌های هوش مصنوعی هستند. به‌ویژه در زمینه امنیت و شفافیت، لازم است تا تمامی طرف‌های مرتبط، از محققان گرفته تا توسعه‌دهندگان و دولتمردان، به توسعه و اجرای اصول استاندارد در این زمینه توجه ویژه‌ای داشته باشند.
برای اطلاع از اخبار روز تکنولوژی و هوش مصنوعی با تانو وب همراه باشید.
